山西阳光三极科技：用人工智能监测煤矿安全的新方法

  在当今全球经济加快速度进行发展的背景下，能源的安全和高效利用显得很重要。尤其是在中国，煤矿作为主要的能源来源之一，其安全生产问题受到极大的关注。山西阳光三极科技股份有限公司（以下简称“阳光三极科技”）近日申请了一项名为“一种人工智能视频识别皮带负载煤量监测方法”的专利，这无疑是向煤矿安全与技术创新迈出的重要一步。本篇文章将带您一起深入了解这项新技术的背景、内容和潜在影响。

  煤矿安全事关数百万矿工的生命和社会的稳定。近年来，随技术的发展，煤矿安全的监测手段逐步从传统人工监测转向智能化的自动化监控。在此背景下，阳光三极科技的这项新专利吸引了行业的广泛关注。

  阳光三极科技成立于多年前，致力于煤矿设备的研发与制造，其产品有智能监测设备和矿山安全保护设施等。公司在煤矿安全领域的创新成就不可以小看，其产品在国内外市场均取得了良好的反响。阳光三极科技长期以来坚守科学技术创新，不断突破传统方法的局限，以新技术提升煤矿行业的安全性和有效性。

  根据国家知识产权局的信息，阳光三极科技于2024年9月申请了这项新专利，公开号为CN119152410A。专利的摘要显示，该方法基于AI视频识别技术，专门用于监测煤矿皮带负载的煤量。具体来说，该方法将井下煤矸石及煤流的监控图像进行采集，利用先进的图像处理技术标注可见特征，舍弃不易辨认可视的部分，通过一系列算法优化和数据处理，最终实现无接触的煤量负载检测。

  专利的核心在于如何利用视频技术和人工智能有效监测煤量。阳光三极科技在实践中采用了K折交叉验证这种深度学习技术，以便对不同模型和参数做评估，选择最优解。同时，该技术还运用了限制对比度的自适应直方图均衡算法，通过将图像分解为多个子图来提升图像的清晰度、抑制噪声影响。

  在模型的选择与优化中，阳光三极科技对YOLOv5网络进行了改进，通过引入煤流阈值判断算法，使得监控视频中的皮带煤量负载检验测试更为精准。最终，通过一系列分析监测数据，这套系统能快速给出煤量判断的结果，为带式输送机的智能控制管理系统提供较为可靠的信息支撑。

  这项专利不仅标志着阳光三极科技在技术创新上取得了实质性突破，也为煤矿行业的未来提供了新的方向。在当今社会，人工智能的介入提高了煤矿监测的准确性和效率，将有实际效果的减少人为失误带来的安全风险隐患。更重要的是，通过与智能控制管理系统的结合，这项技术有可能引领煤矿行业的智能化改革，推动安全生产的进一步提升。

  与此同时，阳光三极科技的努力也为别的行业提供了借鉴。煤矿行业的安全事故频发，给国家和社会带来了严重的损失，而借助人工智能等高新技术，能够在某一些程度上防止悲剧的发生，对其他传统行业的技术改造将产生积极的示范效应。

  总而言之，阳光三极科技的这项人工智能视频识别技术专利，展示了科技在现代煤矿安全监测中的巨大潜力。未来，我们期待更多这样的技术涌现，帮助提高煤矿行业的整体安全水平，并推动整个行业的转型与发展。当然，技术的进步也伴随着新的挑战，包括如何更好地将这些智能系统有效地部署在真实的操作中，以及如何保证其长期稳定、安全的运行等问题。

  随着技术的不断演进，煤矿安全的未来也将变得更光明。我们有理由相信，科技的力量将为煤矿行业的安全提供更全面、精确的保障，让矿工们在安全的环境中辛勤工作。返回搜狐，查看更加多